Австрийская академия наук совместно с Mistral AI представила Apollo — языковую модель, специально созданную для работы с древнегреческими текстами. Она умеет восстанавливать пропуски в поврежденных папирусах, надписях и рукописях, предлагая наиболее вероятные варианты утраченных слов и фраз.
Масштаб проблемы огромен: по оценке разработчиков, около 92% дошедших до нас древнеегипетских папирусов остаются нерасшифрованными или изучены лишь частично. Apollo обучали примерно на 600 млн слов древнегреческого языка. Для фрагментов, где часть текста намеренно скрывали от модели, точность восстановления существующего оригинала составила около 80%.
Система уже используется для работы с реальными находками. Исследователи подчеркивают, что Apollo не выдает реконструкцию за установленный факт: он предлагает варианты, которые затем должен проверить специалист. Особенно интересна перспектива применения модели к огромному массиву разрозненных фрагментов, на ручную обработку которых у одного ученого могли бы уйти годы.
_____________________________
Ворон Хугин:
Две тысячи лет ученые разбирали останки папирусов, а теперь Apollo будет подсовывать им недостающие слова. Удобно: если машина угадала — это реконструкция, если не угадала — всего лишь вариант. Хотел бы я иметь такую защиту в любой научной дискуссии.
Ворон Мунин:
Забавнее всего будет, если через сто лет ученые станут спорить уже не о том, что написал грек, а о том, что придумал Apollo.
